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Formation l'ia au service du qse

Maîtriser l’Intelligence Artificielle (IA) et les Large Language Models (LLM) pour une utilisation opérationnelle en QSE

OBJECTIFS :

Objectifs pédagogiques :

  • Connaître les concepts clés de l’IA et des LLM,
  • Expliquer les différences entre les principaux LLM et leurs applications,
  • Maîtriser des techniques avancées de Prompt Engineering dans le cadre du QSE

Objectifs opérationnels :

  • Savoir écrire des prompts dans le cadre de son activité en QSE
  • Construire des supports adaptés aux besoins.

PUBLIC CIBLE :

  • Cette formation s’adresse à toute personne travaillant au sein d’un service QHSE ou en contact avec celui-ci : Manager, DRH, RRH, consultant interne, technicien/ingénieur/animateur QHSE, manager QHSE, chargé(e) QHSE, …
  • Professionnels en Qualité, Sécurité, Environnement (QSE) et gestion de projets.

MODALITES ET DELAI D’ACCES : 

Prise de contact par l’onglet “Prendre rendez-vous”, réponse 72h après la demande maximum.

Délai d’inscription, avant les 3 semaines qui précèdent la date de formation.

PREREQUIS : 

Aucun

MODALITES TECHNIQUES ET PEDAGOGIQUES :

Nos formateurs utilisent des méthodes pédagogiques actives, expérientielles, interrogatives, découverte, étude de cas travail en groupe.

DUREE : 

3 jours soit 21 heures

INTERVENANT :

Daniel Péron, consultant, expert QSE et Lean, président de la société P&B Consulting – Organisme de formation

MODALITE D’EVALUATION :

  • Evaluation initiale de positionnement,
  • Évaluation et auto-évaluation en continu (quizz, test, mise en pratique),
  • QCM sur la formation et les exercices associés,
  • Evaluation des livrables fournis par les apprenants pendant la formation.
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SUIVI POST-FORMATION :

  • Évaluation à froid : entre 1 à 3 mois pour mesurer l’impact de la formation.
  • Webinaire de suivi  (sur demande) : Bilan et partage des retours d’expérience à 3 mois.

ACCESSIBILITE ET INCLUSIVITE :

Accessibilité aux Publics en situation de handicap.

  • Contacter nous au plus tôt, vos besoins d’adaptation afin que nous puissions les prendre en compte dans nos formations. Si besoin, nous mobiliserons des ressources compétentes ou vous orienterons au mieux pour répondre à vos besoins.

LIEU : 

A distance par visio ou en présentiel (dans vos locaux ou lieu à définir).

TARIFS : 

Sur devis en fonction de vos besoins au sein de votre organisation pour un groupe de 8 à 12 personnes maximum.

PROCHAINES SESSIONS :

Nous consulter.

CONTACT :

Daniel Péron : daniel.peron@pabconsulting.fr 

06 22 36 04 39 – www.pabconsulting.fr

Prendre rendez-vous

Programme Détaillé

P&B Consulting

Jour 1 : Introduction à l’IA et aux LLM

Objectif général : Comprendre les concepts de base de l’IA, des LLM, et les principes de fonctionnement de ChatGPT pour une application dans le cadre professionnel en QSE.

Compréhension de l’IA et des LLM

  • Contenu :
    • Qu’est-ce que l’IA ? Les bases théoriques et applications.
    • Introduction aux Large Language Models (LLM) : définition, principaux modèles.
    • Fonctionnement de ChatGPT : notions de probabilité et algorithmes.
  • Méthodes pédagogiques :
    • Présentation magistrale.
    • Discussions interactives.

Introduction au Prompt Design en QSE

  • Objectifs d’apprentissage :
    • Application : Utiliser les principes de base du Prompt Design pour interagir efficacement avec ChatGPT.
    • Analyse : Comparer différentes structures de prompts pour évaluer leur efficacité.
  • Contenu :
    • Qu’est-ce qu’un prompt ? Les éléments d’un bon prompt.
    • Introduction aux méthodes de rédaction : grammaire d’un prompt, structures efficaces.
    • Exemples pratiques adaptés au QSE.
  • Atelier : Rédaction de prompts simples en lien avec la veille, les charges administratives et les audits.
  • Évaluation formative : Feedback sur les exercices.
  • Autoévaluation et amélioration continue

Jour 2 : Approfondissement et cas pratiques

Prompt Engineering avancé en QSE

  • Contenu :
    • Techniques avancées : Zero-shot prompting, mode itératif, Chain of Thoughts (CoT).
    • Élaboration de squelettes de raisonnement (SdR).
    • Applications en QSE : analyse des risques, outils prédictifs.
  • Atelier : Création de prompts complexes basés sur les besoins des participants.
  • Évaluation formative : Résolution de cas concrets.

Exploitation des outils IA et études de cas en QSE

  • Objectifs d’apprentissage :
    • Évaluation : Évaluer l’efficacité des outils d’IA pour des cas professionnels.
    • Création : Construire des supports adaptés aux besoins (livres blancs, rapports, formations).
  • Contenu :
    • Présentation d’outils complémentaires pour la création de supports (outils de design, automatisation).
    • Construction d’un plan de document complexe avec ChatGPT.
    • Études de cas réels : exemples tirés des entreprises des participants.
  • Atelier : Application personnalisée aux cas d’entreprise des participants.
  • Évaluation sommative : Présentation d’un plan ou d’un support finalisé.
  • Autoévaluation et amélioration continue

Jour 3 : Suivi et validation

  • Évaluation des acquis :
    • QCM et exercices pratiques pour valider les compétences.
    • Retour sur les productions des participants.
  • Livrables :
    • Supports de formation (PDF).
    • Accès à des ressources complémentaires (guides, modèles de prompts).
    • Feedback des participants et évaluation croisée.
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Dernière mise à jour du programme : 06/01/2025